Особенность нашего магазина в том, что мы хорошо знаем свою целевую аудиторию: какие товары им нужны, какие новинки они ждут с нетерпением. Договорённости с поставщиками позволяют нам в числе первых привозить в страну новые игровые приставки, видеокарты и ноутбуки.
Прогнозирование спроса на новинки — наш ключевой навык для эффективного управления ассортиментом и складскими запасами. Поскольку ассортимент широкий, не всегда удаётся точно оценить возможный интерес к какому-то продукту. Тогда мы используем несколько методов для оценки спроса:
1. Анализ продаж аналогичных товаровОцениваем, как продавались предыдущие версии устройств или похожие товары. Это позволяет предсказать поведение покупателей на новинку.
2. Исторические данныеПрогнозируем спрос на основе предыдущих запусках. С новым поколением игровых приставок всегда ажиотаж, а вот с новой клавиатурой или кулером предугадать не так просто.
3. Аналитические инструментыИспользуем специализированные платформы, которые анализируют данные с рынка, отслеживают тренды и помогают предугадать, какие новинки будут пользоваться наибольшим спросом:
- Google Trends и Яндекс Вордстат — отслеживает рост или спад интереса к определённым товарам на основе поисковых запросов. Это позволяет выявить популярность новинок и предсказать потенциальный спрос.
- SimilarWeb — анализирует трафик конкурентов и показывает, какие страницы или категории товаров привлекают наибольшее внимание покупателей. Это помогает понять, какие новинки вызывают интерес.
- Brand Analytics — анализирует упоминания новинок в социальных сетях и СМИ, что позволяет предсказать тренды и выявить, какие товары могут стать популярными.
Эту информацию мы сопоставляем с данными, которые Metacommerce собрал с маркетплейсов и сайтов конкурентов. Так мы можем оценить, как часто появляются новинки, и насколько они популярны среди покупателей. Это помогает оперативно реагировать на изменения в спросе, подготовить складские запасы и маркетинговые активности. Всё это снижает риски нехватки товара и увеличивает шансы захватить аудиторию в момент пика интереса.