1920−1960-е годы: ручной сбор на бумагеКомпании собирали информацию о ценах вручную. Основные методы:
- Анкетирование и телефонные опросы;
- Физические обходы магазинов с фиксацией ценников;
- Анализ рыночных отчётов, таких как отчёты Nielsen (с 1932 года), в которых изучалась доля рынка и уровень цен.
1970-е годы: компьютеризация учётаВ этот период компании начали отказываться от ручного сбора данных в пользу более систематизированных подходов. Одной из ключевых инноваций стало внедрение штрих-кодов в 1970-х годах, что позволило ускорить процесс регистрации продаж и отслеживания товарных остатков.
Появление POS-систем и первых баз данных позволило компаниям вести учёт цен и продаж более точно, а крупные розничные сети начали автоматизированно отслеживать изменения цен.
1980−1990-е годы: внедрение электронных баз данныхВ 1980-х годах началась активная цифровизация данных. Развитие точек продаж POS позволило розничным сетям собирать и анализировать данные о транзакциях. Исследование Deck & Wilson, 2006 показывает, что к концу 1980-х уже существовали системы, способные анализировать покупательские паттерны.
В конце 1990-х интернет привёл к появлению онлайн-магазинов и электронного мониторинга цен. Компании начали вести историю цен и использовать электронные ценники, что позволило быстрее обновлять информацию в розничных точках.
2000-е годы: расцвет онлайн-мониторингаС распространением онлайн-шопинга в 2000-х годах компании начали использовать алгоритмы анализа больших данных для мониторинга цен. Появились сервисы сравнения цен, такие как Google Shopping — 2002 год, Технологии веб-скрапинга стали позволять в реальном времени отслеживать изменения цен у конкурентов.
2010-е — настоящее время: искусственный интеллект и большие данные
С 2010-х компании активно работают с машинным обучением и облачными технологиями для прогнозирования цен и автоматического управления ценообразованием. Например, динамическое ценообразование стало стандартом для крупных интернет-магазинов