Сопоставление товаров в категории FMCG

Рассказываем, как эффективно мониторить быстрооборачиваемые товары

Представьте, что супермаркет хочет автоматически обновлять цены на товары в категории «молочные продукты», сравнивая их с конкурентами. Регулярно в этой категории появляются новые упаковки, производители меняют дизайн, а акции и скидки обновляются практически каждую неделю. У одного и того же молока могут быть различные форматы упаковки и веса, а в некоторых случаях даже разные названия.

Из-за отсутствия унификации данных возникает проблема: система может ошибочно считать одинаковыми два разных продукта или, наоборот, не распознать одну и ту же позицию, если у неё изменился код или описание.

Если вы работаете в сегменте FMCG, то знаете, что такая проблема не уникальна для быстрооборачиваемых товаров. В этой статье разберём типичные ошибки парсинга такой продукции и дадим рекомендации, как улучшить качество данных.

Почему категорию FMCG сложно сопоставлять

Быстрая ротация товаров

В категории FMCG ассортимент обновляется постоянно: новые товары, обновленная упаковка и дизайн заменяют старые позиции. Это вызывает трудности при мониторинге, поскольку система может ошибочно сопоставить товар, если он изменился визуально или по названию.

Разнообразие упаковок и наименований

Один и тот же товар может быть представлен в разных объёмах и типах упаковок. Например, шампунь одного бренда бывает в малых и больших флаконах. Если алгоритм не учитывает упаковку, он может воспринимать их как разные товары. К тому же магазины часто используют синонимы и уникальные названия — это ещё больше усложняет автоматическое сопоставление.

Региональные особенности

В разных регионах товар одного бренда может продаваться под разными наименованиями или отличаться в оформлении. Например, сок в одном регионе «Свежий апельсиновый», а в другом — «100% натуральный». Система мониторинга должна учитывать такие отличия, чтобы избежать ошибок в сопоставлении.

Сезонность товаров

Сезонные товары, такие как лимитированные новогодние шоколадки, временно занимают место на полках. Если система не учитывает сезонные изменения ассортимента, это может привести к неактуальным данным и искажать ценообразование.

Собрали в таблицу типичные проблемы в мониторинге быстрооборачиваемых продуктов и расписали решения по каждой ситуации:

Часто системы мониторинга ориентируются только на название или SKU, что в FMCG недостаточно. Один и тот же товар может продаваться под разными именами или артикулами.;Учитывать дополнительные параметры, такие как объём, упаковка и бренд, для предотвращения ложных совпадений.;Платформа использует алгоритмы, проверяющие до 12 характеристик: упаковка, бренд, состав и т.д. Это обеспечивает высокую точность идентификации и сопоставления товаров. На ценниках и в каталогах FMCG часто не хватает важной информации. Например, объёма, типа или вкуса товара.;Использовать дополнительные источники информации.;Metacommerce собирает данные не только из сайтов, но и из приложений, маркетплейсов, прайс-листов и каталогов поставщиков. Кроме того, мы можем организовать под ключ сбор ценников с физических магазинов. Ассортимент и акции часто меняются, что приводит к быстрому устареванию данных.;Обновлять информацию об ассортименте и акциях в режиме реального времени и получать уведомления о любых изменениях.;Можно настроить обновление в режиме реального времени или вплоть до каждого часа. Платформа отправит автоматические уведомления о новых предложениях, акциях и изменениях ассортимента.

Рекомендации по работе с данными в категориях FMCG

Раскроем решения из таблицы в виде развёрнутых практических рекомендаций:

1. Настройте мониторинг для точности данных с онлайн и офлайн-каналов

Для получения наиболее точных данных ритейлерам важно настроить мониторинг так, чтобы он охватывал не только онлайн-площадки (интернет-магазины, маркетплейсы), но и офлайн-точки продаж.

Как работает офлайн-мониторинг, вы можете узнать на реальном примере для сети супермаркетов. Основной задачей было получать актуальные данные с ценников в торговых залах, чтобы своевременно обновлять собственные цены и анализировать локальные предложения. Благодаря работе приложению для аудиторов мы предоставляли актуальные сведения о локальных ценах и акциях.

Читайте подробнее «Офлайн мониторинг для сети супермаркетов»

2. Сформируйте гибкие методики для подкатегорий FMCG

В категориях с быстрым обновлением ассортимента и коротким сроком годности, например, свежие продукты, важно внедрить более частый мониторинг, чтобы информация об этих товарах всегда была актуальной. Например, данные о наличии и цене свежих фруктов и овощей могут обновляться несколько раз в день, чтобы учитывать их быструю ротацию и сезонные изменения.

Для сезонных товаров, например, ограниченные серии товаров к праздникам, необходимо предусмотреть специальные сценарии сбора данных, которые активируются в определённые периоды года. Автоматический мониторинг таких товаров с уведомлениями о появлении новых позиций помогает своевременно реагировать на сезонные колебания спроса и формировать актуальные ассортиментные предложения.

В качестве примера приведём одну из пяти (NDA) крупнейших аптечных сетей России. Мы помогли решить задачи ежедневного мониторинга наличия и цен на 5000 лекарственных препаратов. Сеть аптеки нуждалась в динамическом ценообразовании, основанном на актуальной информации о предложениях конкурентов. Требовался постоянный сбор данных по ценам и наличию препаратов в разрезе географических кластеров.

Читайте подробнее «Мониторинг наличия лекарств для аптечной сети».

Несмотря на трудности и специфику FMCG, мы в Metacommerce знаем, как работать с этим сегментом.

Оставьте заявку, чтобы получать актуальные сведения о ценах и товарах конкурентов.

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Дата публикации: 22.11.2024