Как анализировать данные мониторинга для сезонных изменений цен

Цены на ряд товаров и услуг привязаны к сезонам. Например, в розничной торговле спрос на товары увеличивается перед праздниками, а в сельском хозяйстве — во время сбора урожая. Чтобы бизнес мог максимально эффективно подготовиться к таким изменениям, важно регулярно анализировать и мониторить данные о конкурентах. Это поможет оптимизировать запасы, скорректировать ценовую политику и минимизировать потери в периоды спада спроса.

В этой статье рассмотрим, как собирать, анализировать и использовать данные мониторинга для управления сезонными изменениями цен.

Прежде чем собирать информацию, необходимо определиться, какие именно данные нужны для анализа сезонности.

• Цены

Анализ текущих и исторических цен помогает понять, как меняется цена на определённые категории товаров в зависимости от сезона.

• Остатки

Данные о количестве доступных товаров помогают оценить наличие товара на складе у конкурентов. Это полезно для планирования собственных запасов, чтобы избежать дефицита в пик спроса или излишков в низкий сезон​.

• Наличие

Информация о наличии товара на сайтах конкурентов позволяет оценить спрос на опредёленные товары в конкретный период. Например, если товар часто пропадает из наличия у конкурентов, это может свидетельствовать о повышенном спросе, что можно учитывать в собственной стратегии.

• Акции и скидки

Анализ активных промоакций у конкурентов позволяет планировать собственные маркетинговые кампании. Например, если конкуренты начинают предлагать скидки на летние товары в начале сезона, это может быть сигналом для запуска акций с целью поддержания конкурентоспособности​.
Теперь эти данные необходимо собрать и сопоставить. В этом поможет сервис для мониторинга Metacommerce. С его помощью можно собрать сведения с различных онлайн-источников: сайты, маркетплейсы, прайс-листы и даже мобильные приложения. А также с физических магазинов в офлайне.

Правильный анализ собранных данных позволяет предсказать сезонные изменения спроса и цен. Это помогает заранее подготовиться к пиковым периодам или спадам. Пойдём по порядку.

Сегментировать данные можно по разным критериям.

• Сезонные категории

Начните с выделения сезонных категорий товаров. Например, зимняя одежда, туристические принадлежности или новогодние украшения. Для каждой категории необходимо собрать исторические данные о ценах и продажах за несколько прошлых сезонов, чтобы выявить закономерности.

• Разделение на временные периоды

Разделите данные на соответствующие временные интервалы: кварталы, месяцы или даже недели. Это позволит точнее увидеть, в какие периоды происходят изменения спроса и как это влияет на цены. Например, сезонный спрос на игрушки растет перед новогодними праздниками, а на садовый инвентарь — весной и летом​.

• Сегментация по регионам

Если у вашего бизнеса широкая география, важно учитывать сезонность по регионам. В некоторых регионах могут быть разные даты начала сезона. Например, спрос на зимнюю одежду в Хабаровске начнётся раньше, чем в Волгограде.

2. Как анализировать ценовые тренды за предыдущие сезоны

• Сравнение с предыдущими периодами

Используйте данные за несколько лет для выявления трендов. Например, сравнивая данные о продажах и ценах за последние три года, можно выявить, как изменялись цены на определ§ нные товары в конкретный сезон. Это позволяет спрогнозировать, как будет вести себя рынок в будущем.

• Временные ряды и анализ трендов

Применение анализа временных рядов помогает определить тренды и паттерны в изменении цен. Это может быть полезно для оценки того, когда ожидается пик продаж или когда цены достигают минимального уровня в течение года. Например, метод скользящей средней позволяет сгладить данные и видеть более ч§ ткие тренды в изменении цен.

• Анализ скидок и акций

Выявление периодов, когда конкуренты активно запускают скидки и акции, помогает лучше понимать, когда и как корректировать собственные цены. Например, перед «Чёрной пятницей» можно проанализировать, какие скидки были в прошлом году, чтобы понять, как сформировать собственное предложение​.

Примеры отчётов и метрик, которые помогают выявить сезонные изменения:

• Отчёты по категориям товаров;
• Динамика изменения цен;
• Отчеты по остаткам и продажам;
• Показатели маржинальности.

Теперь с помощью данных мониторинга можно запланировать закупки и регулировать запасы в зависимости от сезонного спроса. Это позволит минимизировать издержки, связанные с избыточными или недостаточными запасами, и обеспечивать наличие нужного ассортимента в моменте.

Рассмотрим, как данные мониторинга помогают планировать закупки и управление запасами на примерах.

1. Формирование товарной матрицы на основе спроса

Товарная матрица — это список товаров, которые ритейлер планирует держать в ассортименте в течение определённого времени. С данными мониторинга можно определить, какие товары наиболее популярны в каждый сезон, и сделать их ключевыми в ассортименте на этот период.
Например, в осенний сезон можно включить в матрицу больше товаров для дома и тёплой одежды, а в летний — товары для активного отдыха​.

2. Обновление ассортимента на основе новых тенденций

Данные мониторинга позволяют отслеживать новинки, которые появляются у конкурентов. Это особенно важно для сегментов с высокой сезонной изменчивостью, например, в сфере моды или детских игрушек. Включите эти товары в ассортимент до начала сезона и предложите клиентам актуальные новинки раньше конкурентов.

3. Оптимизация ценообразования для увеличения оборачиваемости

Данные о ценах помогают определять оптимальные уровни цен на товары, чтобы ускорить их оборачиваемость. Например, если в конце сезона наблюдается замедление продаж, снижение цены на товар может помочь быстрее избавиться от остатков и освободить место на складе для новых сезонных поступлений​.

Предварительное планирование закупок и управление остатками позволяет избежать как излишков на складе, так и дефицита в моменты пикового спроса. В качестве примера можно привести крупную аптечную сеть, которая работает в нескольких регионах России. Она столкнулась с необходимостью оперативной переоценки товаров в зависимости от сезонных колебаний спроса, таких как рост спроса на противовирусные препараты в зимний период и на витамины весной и осенью​.

Мы организовали ежедневный мониторинг цен на 16,5 тыс. товаров из ассортимента конкурентов. Данные о ценах обновлялись в режиме реального времени, что позволило аптечной сети быстро адаптировать свои цены к изменениям на рынке. В результате аптечная сеть смогла своевременно снижать или повышать цены на популярные в сезон товары, оставаясь конкурентоспособной. Это помогло избежать дефицита на востребованные препараты зимой и сократить избыточные запасы в межсезонье.

С Metacommerce специалисты по ценообразованию могут эффективно планировать сезонные скидки, анализировать результаты и вносить корректировки в стратегию на основе актуальной и точной информации о рынке, конкурентах и поведении потребителей. Оставьте заявку или позвоните нам по телефону 8 800 500-22-64 — обсудим ваши задачи и заберём рутину на себя.