Зачем бизнесу парсинг отзывов покупателей
Разбираемся, как анализировать репутацию конкурентов для улучшения собственной стратегии
Отзывы — чрезвычайно важны для продаж. Можно ли автоматизировать анализ отзывов, и почему важно изучать не только свои отзывы, но и — конкурентов? Разбираемся в блоге Metacommerce.
Что такое парсинг отзывов, и зачем он нужен бизнесу
Парсинг отзывов — это процесс автоматического сбора и анализа текстовых данных из отзывов пользователей о товарах или услугах. Алгоритмы извлекают важную информацию, включая общий рейтинг, упоминания ключевых характеристик товара, а также эмоциональную окраску отзывов.
Исследования российского e-commerce показывают, что большинство покупателей изучают отзывы перед покупкой товаров онлайн. Например, по данным исследования платформы «Наполеон.Отзывы», 75% покупателей читают отзывы перед тем, как сделать покупку. При этом 36% делают это всегда, а 38% — часто, особенно для таких категорий, как электроника (92%) и отели (85%).
Агентство Markway и сервис онлайн-опросов Anketolog.ru провели своё исследование российских потребителей. Они подтверждают данные: 92,5% респондентов обращают внимание на отзывы, и более половины покупателей предпочитают проверять информацию на нескольких платформах. Особенно важны для них детализированные отзывы, которые включают личный опыт, фото или видео.
Исследования российского e-commerce показывают, что большинство покупателей изучают отзывы перед покупкой товаров онлайн. Например, по данным исследования платформы «Наполеон.Отзывы», 75% покупателей читают отзывы перед тем, как сделать покупку. При этом 36% делают это всегда, а 38% — часто, особенно для таких категорий, как электроника (92%) и отели (85%).
Агентство Markway и сервис онлайн-опросов Anketolog.ru провели своё исследование российских потребителей. Они подтверждают данные: 92,5% респондентов обращают внимание на отзывы, и более половины покупателей предпочитают проверять информацию на нескольких платформах. Особенно важны для них детализированные отзывы, которые включают личный опыт, фото или видео.
Источник: исследование Markway и Анкетолог
Выгоды от парсинга отзывов для бизнес-стратегии
1. Выявлять значимые характеристики
Парсинг помогает понять, какие свойства товаров важны для покупателей. Например, если клиенты отмечают «бесшумность» и «долговечность» как плюсы, бизнес может сделать их центральными в продвижении.
2. Повышать репутацию
Поскольку 92% покупателей проверяют отзывы перед покупкой и ищут высокие рейтинги, мониторинг негативных отзывов помогает выявить общие проблемы, такие как ошибки в доставке, и оперативно на них реагировать. Как следствие, вы повысите оценки и тональность в отзывах.
3. Проводить анализ конкурентов для улучшения предложений
Парсинг отзывов конкурентов позволяет находить их слабые стороны и усиливать собственные преимущества. Если у конкурентов критикуют качество упаковки, вы можете улучшить этот аспект, привлечь недовольных клиентов и подчеркнуть свои плюсы на сайте. Например, если онлайн-магазин детских товаров видит в отзывах конкурентов упоминания о «долгом ожидании доставки», то может среагировать: ускорить логистику и сделать это своим конкурентным преимуществом.
Таким образом, парсинг отзывов помогает своевременно реагировать на реально существующие проблемы с качеством товара и сервиса и предлагать клиентам именно то, что они ищут.
1. Выявлять значимые характеристики
Парсинг помогает понять, какие свойства товаров важны для покупателей. Например, если клиенты отмечают «бесшумность» и «долговечность» как плюсы, бизнес может сделать их центральными в продвижении.
2. Повышать репутацию
Поскольку 92% покупателей проверяют отзывы перед покупкой и ищут высокие рейтинги, мониторинг негативных отзывов помогает выявить общие проблемы, такие как ошибки в доставке, и оперативно на них реагировать. Как следствие, вы повысите оценки и тональность в отзывах.
3. Проводить анализ конкурентов для улучшения предложений
Парсинг отзывов конкурентов позволяет находить их слабые стороны и усиливать собственные преимущества. Если у конкурентов критикуют качество упаковки, вы можете улучшить этот аспект, привлечь недовольных клиентов и подчеркнуть свои плюсы на сайте. Например, если онлайн-магазин детских товаров видит в отзывах конкурентов упоминания о «долгом ожидании доставки», то может среагировать: ускорить логистику и сделать это своим конкурентным преимуществом.
Таким образом, парсинг отзывов помогает своевременно реагировать на реально существующие проблемы с качеством товара и сервиса и предлагать клиентам именно то, что они ищут.
Какие данные из отзывов можно извлечь
Теперь разберёмся, какие данные можно извлечь из отзывов, и как их классифицировать.
Какие инструменты Metacommerce помогают в мониторинге отзывов
Платформа Metacommerce умеет работать с любыми данными, которые вы видите на своих площадках и конкурентов. В том числе с отзывами покупателей. Рассмотрим подробнее, с помощью каких инструментов вы можете автоматизировать эту работу.
Парсинг отзывов и структурирование данных
Metacommerce собирает отзывы с различных источников: сайтов, маркетплейсов и мобильных приложений. Данные автоматически структурируются по важным параметрам: рейтингу, дате, ключевым словам.
Это позволяет компаниям быстро видеть, какие качества продукта выделяют клиенты: например, «надёжность» или «удобство», а какие вызывают жалобы. Такой подход помогает сфокусироваться на реальных потребностях рынка и оперативно улучшать сервис или продукт.
Аналитические инструменты
В личном кабинете Metacommerce доступен фильтр по параметрам дата, рейтинг, и характеристики. Так вы можете сегментировать отзывы для более глубокого анализа. Например, настроить просмотр только на отзывы ниже 3 звёзд, чтобы детально проработать проблемные моменты. Отчёты легко выгрузить в удобных форматах, чтобы делиться с коллегами.
Интеграция через API
Через API клиенты могут интегрировать отзывы в собственные системы и настроить уведомления на определённые типы отзывов, например, негативные с упоминанием дефектов.
Парсинг отзывов и структурирование данных
Metacommerce собирает отзывы с различных источников: сайтов, маркетплейсов и мобильных приложений. Данные автоматически структурируются по важным параметрам: рейтингу, дате, ключевым словам.
Это позволяет компаниям быстро видеть, какие качества продукта выделяют клиенты: например, «надёжность» или «удобство», а какие вызывают жалобы. Такой подход помогает сфокусироваться на реальных потребностях рынка и оперативно улучшать сервис или продукт.
Аналитические инструменты
В личном кабинете Metacommerce доступен фильтр по параметрам дата, рейтинг, и характеристики. Так вы можете сегментировать отзывы для более глубокого анализа. Например, настроить просмотр только на отзывы ниже 3 звёзд, чтобы детально проработать проблемные моменты. Отчёты легко выгрузить в удобных форматах, чтобы делиться с коллегами.
Интеграция через API
Через API клиенты могут интегрировать отзывы в собственные системы и настроить уведомления на определённые типы отзывов, например, негативные с упоминанием дефектов.
Если вам требуются особые сценарии работы с отзывами, мы можем разработать их под ваш запрос. Оставьте данные в форме ниже, мы свяжемся и обсудим детали.
Оставьте заявку, если хотите начать отслеживать отзывы
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Дата публикации: 20.11.2024