Варианты сопоставления товаров: какие бывают и в чем отличия
Разбираем, что такое сопоставление товаров, и какие они бывают в e-commerce
Чтобы конкурировать на рынке ритейла в 2024 году, чрезвычайно важно тщательно управлять ассортиментом и ценообразованием. Это требует пристального анализа данных о товарах и ценах конкурентов. Для этого существует сопоставление товаров.
В блоге Metacommerce рассмотрим, что такое сопоставление товаров, зачем оно нужно, какие существуют виды сопоставления и приведем реальные кейсы успешного применения различных методов.
Что такое сопоставление товаров
Сопоставление товаров, или матчинг — это процесс поиска идентичных или аналогичных товарных позиций у различных продавцов или конкурентов для сравнения данных. Среди них цена, наличие и другие параметры. Эта задача особенно актуальна для бизнеса, который стремится понимать рыночную ситуацию и корректировать стратегию ценообразования и ассортимента.
Для чего нужно сопоставлять товары
Сопоставление товаров необходимо для:
- Анализа цен конкурентов: позволяет определить, насколько конкурентоспособны ваши цены.
- Оптимизации ассортимента: помогает выявить пробелы в ассортименте и добавить недостающие товары.
- Контроля рыночных тенденций: даёт возможность отслеживать изменения на рынке и быстро реагировать на них.
- Улучшения клиентского сервиса: позволяет предложить клиентам лучшие предложения и более широкий ассортимент.
- Повышения эффективности рекламных кампаний: помогает точнее настроить акции и скидки.
Виды сопоставлений товаров
Существует несколько методов сопоставления товаров, которые различаются по степени автоматизации и сложности.
Ручное сопоставление
Этот метод включает в себя ручной поиск и сопоставление товаров сотрудниками компании. Могут использовать парсеры для сбора информации о цене, наличии и других характеристиках. Однако дальнейшее сопоставление происходит вручную.
Преимущества
- Высокая точность при небольших объёмах данных.
- Возможность учитывать специфические параметры, которые могут не быть доступны для автоматических систем.
Недостатки
- Большие временные затраты.
- Ограничения по объёму данных.
- Высокий риск ошибок и неточностей.
Автоматизированное сопоставление
В этом случае также используют парсеры для сбора данных. Далее при таком методе система сама сопоставляет товары, то есть определяет один и тот же товар клиента и конкурента.
Преимущества
- Высокая скорость обработки больших объёмов данных.
- Возможность частого обновления информации.
- Низкий риск ошибок при правильной настройке системы.
Недостатки
- Необходимость настройки и поддержания системы.
- Возможные сложности с идентификацией уникальных товаров без явных характеристик.
В качестве примера из практики Metacommerce расскажем про сопоставление товаров в категории «ФРОВ» — фрукты и овощи. Компания клиент столкнулась с проблемой разнообразия наименований и отсутствия чётких брендов. Для решения этой задачи мы разработали систему обогащения данных, которая включает все возможные вариации наименований товаров. Система автоматического сопоставления позволила эффективно сравнивать товары различных поставщиков, учитывая параметры сорта, урожая и прочие характеристики.
Комбинированное сопоставление
Этот метод сочетает в себе элементы ручного и автоматического сопоставления. Например, первичная обработка данных выполняется автоматически, а проверка и корректировка — вручную.
Преимущества
- Баланс между точностью и эффективностью.
- Возможность корректировки результатов автоматического сопоставления.
Недостатки
- Требует наличия как автоматизированной системы, так и сотрудников для проверки данных.
- Средние временные затраты по сравнению с полностью автоматизированным методом.
В качестве примера из практики расскажем о крупной сети магазинов электроники и бытовой техники (NDA), которая обратилась к нам для мониторинга и сопоставления цен на тысячи товаров у конкурентов. Мы использовали комбинированный подход: объединили автоматизированное и ручное сопоставление. Сначала система собрала данные с маркетплейсов и сайтов конкурентов, затем провела автоматическое сопоставление товаров по 12 параметрам. Сомнительные совпадения мы проверили и скорректировали вручную. Это позволило достигнуть точности сопоставления в 98%.
Выбор метода сопоставления зависит от потребностей компании и доступных ресурсов. Автоматизированное сопоставление предоставляет наибольшие преимущества в плане скорости, точности и актуальности данных, однако может требовать дополнительных инвестиций. Методы сопоставления по ссылкам и артикулам могут быть полезны для небольших компаний или в случаях, когда важно минимизировать затраты.
Плюсы и минусы видов сопоставлений
Как выглядит процесс мониторинга для клиента
Рассмотрим основные этапы автоматизации и обработки данных в сервисе Metacommerce:
Сбор данных
Источники данных: собираем данные с маркетплейсов, сайтов, приложений и прайс-листов. Это позволяет охватить широкий спектр информации о товарах и ценах.
Методы сбора: используем различные методы автоматизированного сбора данных, что позволяет обрабатывать большие объемы информации за минимум времени.
Методы сбора: используем различные методы автоматизированного сбора данных, что позволяет обрабатывать большие объемы информации за минимум времени.
Аудит и распознавание
Роль аудиторов: аудиторы посещают магазины и фотографируют ценники, что позволяет получить актуальные данные о товарах, которые не всегда доступны в онлайн-источниках.
Распознавание данных: фото ценников аудиторы загружают в систему, где нейросеть распознает и оцифровывает данные. Это значительно сокращает время обработки и минимизирует ошибки.
Распознавание данных: фото ценников аудиторы загружают в систему, где нейросеть распознает и оцифровывает данные. Это значительно сокращает время обработки и минимизирует ошибки.
Обработка и нормализация данных
Нормализация и оцифровка: на этом этапе благодаря обученной нейросети данные приводятся к единому формату, что упрощает их дальнейшую обработку и анализ.
Автоматизированное сопоставление: система автоматически сопоставляет товары по заданным параметрам, таким как название, артикул, штрихкод и другие характеристики. Это позволяет быстро и точно определить идентичные или аналогичные товары у конкурентов.
Автоматизированное сопоставление: система автоматически сопоставляет товары по заданным параметрам, таким как название, артикул, штрихкод и другие характеристики. Это позволяет быстро и точно определить идентичные или аналогичные товары у конкурентов.
Обогащение и кластеризация данных
Обогащение данных: дополнительные данные, такие как отзывы, рейтинги, акции и скидки, позволяют получить более полное представление о рынке и товарах.
Кластеризация: данные группируются по определенным параметрам, что упрощает их анализ и использование в стратегии ценообразования и управления ассортиментом.
Кластеризация: данные группируются по определенным параметрам, что упрощает их анализ и использование в стратегии ценообразования и управления ассортиментом.
Динамическое ценообразование
На основе полученных данных система может автоматически корректировать цены в зависимости от текущей рыночной ситуации, что позволяет поддерживать конкурентоспособность и оптимизировать прибыль.
Технологии обработки огромных массивов данных позволяют нам значительно упростить и ускорить процесс сопоставления товаров, сделать его более точным и эффективным.
Благодаря нейросетям, автоматизированным системам и экспертизе в ритейле мы предоставляем возможность компаниям оперативно реагировать на изменения на рынке и принимать более обоснованные решения в области ценообразования и управления ассортиментом.
«Мы профессионалы в сборе информации абсолютно любого источника в сети интернет. Мы можем собирать данные не только с ресурсов Российской Федерации, но и с любых сайтов по всему миру. Клиент может быть уверен, что все необходимые данные будут собраны и обработаны с максимальной точностью и в кратчайшие сроки».
— Алексей Кузьмичёв, ведущий менеджер по развитию бизнеса.
Воспользуйтесь возможностями Metacommerce. Для этого оставьте заявку или позвоните нам по телефону 8 800 500-22-64.
Дата публикации: 24.07.2024