Парсинг данных для B2B-компаний

В B2B-сегменте нет открытых витрин. Цены, условия поставки и ассортимент скрыты в прайс-листах, PDF и закрытых разделах сайтов. Информация разрознена и не стандартизирована. Нужно не просто видеть цены, а понимать рыночные условия. Разберём в статье, как с помощью парсинга собирать и структурировать данные о конкурентах точно и с минимальными трудозатратами.

В B2B-сегменте источники данных сильно отличаются от классического e-commerce. Здесь не работает поиск по витринам, как в розничной торговле.

Основные каналы, где можно собирать конкурентную информацию:

• Профессиональные и отраслевые маркетплейсы

Например, площадки по строительным материалам, медоборудованию, сырью и комплектующим. Они часто содержат цены, условия и спецификации, но требуют авторизации.

• Сайты производителей и дистрибьюторов

Многие размещают актуальные прайс-листы, информацию о наличии и условиях поставки. Но формат подачи нестандартизированный — от HTML-таблиц до закрытых Excel-файлов.

• Разделы «для бизнеса» на Ozon, Wildberries, Яндекс. Маркете

Маркетплейсы активно развивают B2B-направление. Здесь можно отслеживать цены, ассортимент и активность конкурентов в оптовых категориях.

• Онлайн-прайс-листы, Excel, PDF

Классический источник данных в B2B. Часто размещаются на сайте, присылаются по запросу или скачиваются через личный кабинет. Требуют парсинга не только HTML, но и вложенных документов.

• B2B-каталоги и агрегаторы

Такие ресурсы собирают информацию о компаниях, их предложениях и ценах. Удобны для общего обзора рынка и поиска новых игроков.

В B2B важно отслеживать не только цены, но и всё, что влияет на сделку. Ключевые параметры — это наличие товара, РРЦ, условия поставки, оплаты и доставки. Без этой информации невозможно оценить реальную стоимость предложения и сравнить его с конкурентами.

Ключевые характеристики для анализа:

• Цены, наличие, РРЦ;
• Условия поставки, оплаты, доставки;
• Характеристики товаров;
• Дата появления, статус товара (новинка, распродажа);
• Контактные данные поставщика.

В B2B-сегменте каждый источник данных требует индивидуального подхода. Сайты, маркетплейсы, закрытые разделы, прайс-листы в PDF и Excel — всё это требует точной настройки. В Metacommerce для каждого проекта создаются сценарии сбора данных с учётом особенностей конкретной площадки: структуры, форматов, авторизации и защиты.

После сбора данные автоматически сопоставляются с ассортиментом клиента. Это позволяет видеть точные соответствия и отклонения по цене, РРЦ, наличию и другим параметрам. Вся информация проходит проверку, ошибки и аномалии подсвечиваются в отчётах — их легко заметить и быстро отреагировать.

Данные доступны в удобных форматах:

• Excel;
• интеграция в 1С;
• передача в BI-системы;
• API.

Обновление можно настроить с нужной частотой — от одного до нескольких раз в день, в зависимости от потребностей бизнеса. Всё это позволяет не просто «собрать данные», а превратить их в готовый инструмент для управления ценообразованием и ассортиментом.

Так, например, один из клиентов хотел контролировать РРЦ и анализировать рынок продавцов на маркетплейсах. С помощью платформы Metacommerce клиент в B2B отслеживает 113 SKU на маркетплейсах Wildberries, Ozon, Яндекс. Маркет и ДНС.

Они смогли расширить мониторинг, добавив отдельный кабинет для 25 SKU нового бренда.
Мониторинг ведётся в 7 городах: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Самара, Екатеринбург, Казань, Ростов-на-Дону.

Так мы помогли выстроить системный контроль за ценовой политикой на маркетплейсах и оперативно реагировать на нарушения. Расширение проекта подтверждает его практическую пользу для бизнеса.

1. Определите цели
Что хотите контролировать — цены, РРЦ, ассортимент, наличие, условия поставки

2. Выберите источники
Маркетплейсы, сайты конкурентов, дистрибьюторы, каталоги, прайс-листы

3. Сформируйте список конкурентов и SKU
Начните с основных позиций и ключевых игроков

4. Уточните параметры для сбора
Цены, наличие, дата появления, доставка, условия оплаты

5. Настройте формат отчёта
Excel, API, интеграция в 1С или BI — как удобно использовать данные

6. Запустите пилотный мониторинг
Проверка сценариев, сопоставление товаров, тест отчётов