Как не упустить новинки в фарме
Рассказываем, как автоматический сбор данных помогает аптечным сетям быстрее реагировать на вывод новых препаратов на рынок
Автоматический мониторинг цен на лекарственные препараты помогает отслеживать новинки: новые бренды, формы выпуска, смену упаковки. Эти данные важны не только для закупок, но и для ценообразования в аптеке.
Если сеть видит новинки позже конкурентов — она теряет продажи. Анализ цен в фарме без анализа ассортимента не работает. Только связка этих инструментов позволяет управлять ценами, а не догонять рынок. Рассмотрим подробнее в этой статье.
Если сеть видит новинки позже конкурентов — она теряет продажи. Анализ цен в фарме без анализа ассортимента не работает. Только связка этих инструментов позволяет управлять ценами, а не догонять рынок. Рассмотрим подробнее в этой статье.
Что считается новинкой на фарм-рынке
Новинка — это не только новый препарат. Аптечной сети важно фиксировать в ежедневном мониторинге следующие изменения:
Чем точнее система мониторинга фиксирует такие изменения, тем быстрее сеть обновляет матрицу и корректирует ценообразование в фармацевтике.
Что происходит, когда сеть узнаёт о новинке с опозданием
Без ежедневного мониторинга аптечная сеть не фиксирует новинки в момент их появления у конкурентов. Это снижает скорость обновления товарной матрицы и затрудняет анализ цен в фарме.
В одном из кейсов Metacommerce аптечная сеть отслеживает 12 миллионов товаров на сайтах конкурентов. Данные собираются ежедневно. Новые SKU, не найденные в собственной матрице, автоматически выделяются. Это позволяет быстрее добавлять препараты и корректировать цены по категории.
Если не использовать такой подход, новинка может попасть в ассортимент с опозданием. За это время препарат уже появляется у конкурентов, получает первые заказы и рекламные показы. Аптека теряет продажи и не может оперативно управлять ценообразованием.
Без ежедневного мониторинга аптечная сеть не фиксирует новинки в момент их появления у конкурентов. Это снижает скорость обновления товарной матрицы и затрудняет анализ цен в фарме.
В одном из кейсов Metacommerce аптечная сеть отслеживает 12 миллионов товаров на сайтах конкурентов. Данные собираются ежедневно. Новые SKU, не найденные в собственной матрице, автоматически выделяются. Это позволяет быстрее добавлять препараты и корректировать цены по категории.
Если не использовать такой подход, новинка может попасть в ассортимент с опозданием. За это время препарат уже появляется у конкурентов, получает первые заказы и рекламные показы. Аптека теряет продажи и не может оперативно управлять ценообразованием.
Как работает мониторинг фармацевтического рынка
Сервис Metacommerce собирает данные о товарах с сайтов аптек, маркетплейсов и агрегаторов. Мониторинг можно запускать ежедневно — он охватывает весь ассортимент. Новые SKU фиксируются при первом появлении и автоматически сравниваются с текущей матрицей клиента.
Что можно выявить:
— Появление нового бренда или производителя.
— Добавление формы выпуска, которой раньше не было.
— Изменение упаковки, дозировки или состава.
— Новый артикул у уже известного препарата.
— SKU, которых нет в текущем ассортименте клиента.
Для несопоставленных товаров формируется отдельный отчёт. Он показывает, какие позиции появились у конкурентов и когда. Это позволяет быстрее реагировать: закупить, добавить в каталог, пересчитать цены.
Автоматизация исключает ручной сбор данных. Сотрудникам не нужно ежедневно проверять сайты конкурентов — система делает это сама и выдаёт готовую выборку для анализа.
Вот сравнительная таблица: как отличается работа с товарной матрицей при ручном подходе и при использовании автоматического мониторинга.
Что можно выявить:
— Появление нового бренда или производителя.
— Добавление формы выпуска, которой раньше не было.
— Изменение упаковки, дозировки или состава.
— Новый артикул у уже известного препарата.
— SKU, которых нет в текущем ассортименте клиента.
Для несопоставленных товаров формируется отдельный отчёт. Он показывает, какие позиции появились у конкурентов и когда. Это позволяет быстрее реагировать: закупить, добавить в каталог, пересчитать цены.
Автоматизация исключает ручной сбор данных. Сотрудникам не нужно ежедневно проверять сайты конкурентов — система делает это сама и выдаёт готовую выборку для анализа.
Вот сравнительная таблица: как отличается работа с товарной матрицей при ручном подходе и при использовании автоматического мониторинга.
Мониторинг цен на лекарственные препараты на реальных примерах
Кейс 1. Мониторинг ассортимента конкурентов
Клиент:
Аптечная сеть с более чем 1400 точками в 8 регионах.
Задача:
Выявлять новинки у конкурентов и оперативно обновлять матрицу
Решение:
Ежедневный сбор 12 млн товаров с 15 сайтов. Несопоставленные товары попадают в отдельный отчёт. Ответственный сотрудник проверяет новинки и принимает решение по включению.
Результат:
— новинки добавляются быстрее — за 1−2 дня после появления у конкурентов;
— продажи в категориях с новыми SKU выросли на 6−8%;
— глубина матрицы увеличилась на 12% за квартал.
Клиент:
Аптечная сеть с более чем 1400 точками в 8 регионах.
Задача:
Выявлять новинки у конкурентов и оперативно обновлять матрицу
Решение:
Ежедневный сбор 12 млн товаров с 15 сайтов. Несопоставленные товары попадают в отдельный отчёт. Ответственный сотрудник проверяет новинки и принимает решение по включению.
Результат:
— новинки добавляются быстрее — за 1−2 дня после появления у конкурентов;
— продажи в категориях с новыми SKU выросли на 6−8%;
— глубина матрицы увеличилась на 12% за квартал.
Читайте статью Мониторинг цен и анализ ассортимента конкурентов для аптек
Кейс 2. Мониторинг наличия и динамическое ценообразование
Клиент:
Аптечная сеть с оборотом более 50 млрд рублей, 1300+ аптек
Задача:
Построить динамическое ценообразование на основе ежедневных изменений на рынке.
Решение:
— Сбор данных с 47 сайтов по 5000 препаратам;
— 31 город, разбитый на кластеры по типу спроса;
— Отчёты автоматически поступают в систему для переоценки.
Результат:
— до 15 млн предложений ежедневно
— цены актуализируются на следующий день после изменений у конкурентов
— сеть управляет ассортиментом и ценами с учётом локальной конкуренции
Клиент:
Аптечная сеть с оборотом более 50 млрд рублей, 1300+ аптек
Задача:
Построить динамическое ценообразование на основе ежедневных изменений на рынке.
Решение:
— Сбор данных с 47 сайтов по 5000 препаратам;
— 31 город, разбитый на кластеры по типу спроса;
— Отчёты автоматически поступают в систему для переоценки.
Результат:
— до 15 млн предложений ежедневно
— цены актуализируются на следующий день после изменений у конкурентов
— сеть управляет ассортиментом и ценами с учётом локальной конкуренции
Читайте статью Мониторинг наличия лекарств для аптечной сети
Заключение
Что важно запомнить:
— Новинки в фарме появляются каждую неделю. Без мониторинга вы их упускаете.
— Автоматический сбор данных позволяет находить новые SKU сразу после появления.
— Несопоставленные товары — сигнал обновить ассортимент и пересчитать цены.
— Ручной мониторинг ограничен по объёму и скорости. Он не справляется с рынком.
— Быстрое добавление новинок даёт прирост продаж и конкурентное преимущество.
— Ценообразование в аптеке работает эффективнее, если основано на актуальных данных.
— Новинки в фарме появляются каждую неделю. Без мониторинга вы их упускаете.
— Автоматический сбор данных позволяет находить новые SKU сразу после появления.
— Несопоставленные товары — сигнал обновить ассортимент и пересчитать цены.
— Ручной мониторинг ограничен по объёму и скорости. Он не справляется с рынком.
— Быстрое добавление новинок даёт прирост продаж и конкурентное преимущество.
— Ценообразование в аптеке работает эффективнее, если основано на актуальных данных.
Начните мониторить новинки прямо сейчас
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Дата публикации: 10.06.2025