Проблемы мониторинга цен на кросс-канальных платформах

Каждый канал торговли живёт своей жизнью: цены могут меняться с разной скоростью, ассортимент различаться, а данные — обновляться не одновременно. Отсюда и проблема — без единого подхода управлять такой системой не эффективно. В статье разберёмся о нюансах, и о том, как платформа Metacommerce решает эти задачи под ключ.

Кросс-канальная торговля — это продажи через несколько каналов одновременно: розничные магазины, интернет-магазин, маркетплейсы, мобильное приложение.

Для клиента это — единый опыт. Для бизнеса — разрозненные данные.

Основные проблемы мониторинга в кросс-канальных системах:

• Цены отличаются по каналам, но должны быть управляемыми.
• Оффлайн-точки часто не дают автоматизированного доступа к данным.
• Маркетплейсы скрывают часть информации или обновляют её с задержкой.
• Нет единого формата данных: разные источники = разная структура.

Ручной сбор данных — это дорого из-за содержания штата, медленно и неточно. Люди совершают ошибки, пропускают изменения, не успевают за скоростью рынка. Даже если контролировать отдельные площадки вручную, получить полную картину всё равно не получится — охват всегда ограничен.

Кроме того, данные быстро устаревают. Пока собрана информация по одним точкам, цены на других уже изменились. А если источники разные — маркетплейсы, сайты, офлайн-магазины — свести всё в один отчёт вручную становится почти невозможно.

Минусы ручного мониторинга:

• Человеческий фактор и ошибки;
• Ограниченный охват: не видно всей картины;
• Данные устаревают быстрее, чем их собирают;
• Сложно объединить разные источники вручную.

Чтобы контролировать цены во всех каналах, компании автоматизируют сбор данных. Онлайн-источники парсятся по расписанию: от одного до нескольких раз в день. Сюда входят сайты интернет-магазинов, карточки товаров на маркетплейсах, мобильные приложения.

С оффлайном сложнее: магазины не отдают данные по API. Поэтому здесь используют мобильные приложения с фотофиксацией, отчёты мерчендайзеров, интеграцию с POS-системами и кассовую аналитику. Важно не просто собрать информацию, а свести её в одну структуру.

Следующий этап — объединение всех потоков данных. Это может быть Excel-файл, подключённый дашборд в Power BI или интеграция в 1С. На выходе компания получает сводную картину по всем каналам: где цена соблюдается, где отстаёт, а где уже нарушена.

Чтобы контролировать цены в кросс-канальной торговле, нужна чёткая система сбора и объединения данных. Metacommerce решает эту задачу комплексно — собирает информацию из всех каналов, автоматически обрабатывает и сводит в один отчёт. Ниже — как это работает на практике: поэтапно, понятно и без лишней нагрузки на команду клиента.

Сеть «Садовые машины» продаёт садовую технику через интернет-магазин, розничные точки и маркетплейсы. В каждой точке своя динамика цен и своя аудитория. Чтобы управлять ценообразованием централизованно, компания внедрила решение от Metacommerce.

Система ежедневно собирает данные с 10 конкурирующих интернет-магазинов и маркетплейсов. Параллельно в рознице отслеживаются цены и наличие через мобильное приложение. Все данные автоматически передаются в 1С, где происходит динамическое ценообразование — цены обновляются с учётом ситуации на рынке.

Внедрение решения на базе данных Metacommerce и платформы «1С» заняло 120 часов, и вот какие это принесло результаты:

• Актуальные конкурентные цены транслируются во все каналы продаж;
• Ценообразование учитывает не только цены, но и остатки товаров;
• Увеличена маржинальность без универсальных скидок на весь ассортимент;
• Прозрачность по рынку — как для компании, так и для поставщиков;
• Частота покупок увеличилась на 15% — клиенты стали чаще возвращаться;
• Объём онлайн-продаж вырос на 20% уже на второй месяц после запуска;
• Валовая прибыль сети выросла на 17% благодаря точной и гибкой ценовой политике.

А, главное, всё работает автоматически, без ручного сбора и без потери актуальности.