Через Metacommerce аптечные сети решают несколько конкретных задач, связанных с видимостью и конверсией товаров на агрегаторах и маркетплейсах:
1. Контроль витриныМониторинг, как представлены товары на агрегаторах — отображаются ли корректно фото, цена, остатки, описание, фильтры.
2. Сопоставление и ошибкиВыявление неправильных карточек (например, другой объем или дозировка), неактуальной информации или отсутствия товара в ключевых поисковых сценариях.
3. Сравнение с конкурентамиАнализ цен, отзывов, скорости доставки и других параметров в сравнении с ближайшими конкурентами по каждому SKU.
4. Управление ассортиментомАнализ спроса и представления на агрегаторах помогает скорректировать предложения, исключить неэффективные позиции или добавить отсутствующие.
5. Встраивание в BI и автоматизацияСобранных данные могут передаваться в системы динамического ценообразования и для принятия решений по улучшению карточек.
6. Быстрая реакцияБлагодаря ежедневной аналитике компании могут оперативно устранять потери продаж, даже если они не очевидны — например, из-за «провала» товара в выдаче.
Приведём конкретный пример из практики:Клиент — одна из пяти крупнейших аптечных сетей в России с долей рынка свыше 4%. В 2019 году оборот компании превысил 50 млрд рублей. Продажи ведутся через более чем 1300 розничных аптек в шести регионах и собственную интернет-аптеку.
Чтобы эффективно конкурировать, аптечной сети необходимо внедрить динамическое ценообразование, опирающееся на актуальные рыночные данные. Ежедневно нужно мониторить цены и наличие 5000 наименований в отдельных розничных аптеках. Сравнение должно проводиться по кластерам — группам городов и адресов с похожим потребительским профилем — для оперативной корректировки цен и ассортимента.
Сотрудничество
позволило одной из крупнейших аптечных сетей ежедневно получать от Metacommerce данные о более чем 15 млн предложений на 47 сайтах.
Система позволяет выявлять:
- отсутствие товара в выдаче,
- искажения карточек (неверная форма выпуска, устаревшие фото),
- ошибки сопоставления и отображения остатков,
- неактуальные цены и отсутствие отзывов.
На основе этой информации сеть корректирует представление товаров в агрегаторах и использует данные для динамического ценообразования.