Инновации в логистике 2023: роботизация и автоматизация

В этой статье разберём инновации в сфере логистики, которые играют важную роль в оптимизации и совершенствовании логистических процессов, повышении эффективности доставки и улучшении клиентского опыта.

Проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в экономику выросло до 50% и пока что держится на этой планке согласно опросу McKinsey. Чуть больше половины компаний из различных отраслей в мире уже внедрили искусственный интеллект в бизнес-процессы.

Схожая картина и в России:

По данным IBM, в розничной торговле наибольший рост применения ИИ-систем ожидается в планировании цепочек поставок и складских операциях. Согласно исследованию Accenture, 36% организаций внедрили ИИ в процессы логистики и цепочки поставок. А 28% опрошенных планируют работу с искусственным интеллектом. Прогнозируется, что ИИ в логистике повысит производительность более чем на 40% к 2035 г. Компании, которые не стремятся её задействовать, рискуют потерять конкурентоспособность на рынке.

Несколько примеров того, как ИИ используется в складской логистике:

• анализирует большие объёмы данных;
• прогнозирует спрос;
• прогнозирует складские запасы;
• оптимизирует маршруты доставки;
• оптимизирует процесс доставки;
• отслеживает перемещение товара;
• контролирует состояние водителей.

Например, ИИ поможет определить наиболее оптимальные пути доставки, учитывая трафик, погодные условия и десятки других параметров. Это позволяет сокращать время и расходы на доставку, затраты на горюче-смазочные материалы, порожний пробег автомобилей, простои в работе водителей и техники. Управление складом становится эффективнее, а благодаря быстрому анализу больших данных можно предугадывать возможные проблемы.

Автоматизация позволяет заменить ручные и трудоёмкие процессы на машинные системы. Применение роботизированных технологий в симбиозе с ИИ в складской логистике позволяет снизить издержки на оплату труда, повысить качество услуг и уменьшить человеческий фактор. Всё это повышает производительность и точность операций. Например, автоматизированные склады позволяют оптимизировать процессы хранения и отбора товаров, снижая время доставки и минимизируя ошибки. ИИ помогает отслеживать товары в процессе отбора и упаковки, что улучшает точность и сокращает время выполнения онлайн-заказов.

Пример из мировой практики, как ИИ трансформирует складские операции: программное обеспечение Gather AI позволяет дронам автономно летать по складам, чтобы фотографировать товары на паллетах. ИИ считывает штрих-коды, текст и другую информацию на изображениях и автоматически сравнивает их с тем, что есть в системе управления складом (WMS). Менеджер склада может просматривать данные запасов в режиме реального времени с веб-панели и легко просматривать склад.

Результаты: сокращение штата инвентаризаторов с шести до одного, обнаружение утерянных запасов на миллион долларов, сокращение полного сканирования объектов с 90 до 2,5 дней и увеличение доходов за счёт инноваций и дифференциации.

Пример из российской практики: в одном из магазинов сети «Пятерочка» (Х5 Group) в Казани запустили робота, разработанного НПО «Андроидная техника». Задача: автоматизация контроля выкладки товаров на полках. Робот может самостоятельно строить карту магазина, автономно перемещаться, объезжать препятствия и гостей, сканировать полки. Во время сканирования он распознаёт товары, проверяет наличие и фиксирует, где образовались пустые места. Ещё робот анализирует ценники и проверяет корректность указанной стоимости. Собранная информация в режиме реального времени передаётся на сервер для дальнейшей обработки.

При наращивании объёмов заказов и показателей для отслеживания компании внедряют автоматизированные системы для мониторинга. Такие сервисы позволяют обрабатывать потоки информации со всех логистических систем, оперативно оповещать об отклонениях в процессах и формировать отчёты по разным периодам наблюдений в форме дашбордов и email-рассылок.

Мы перечислили лишь некоторые технологии логистики, и даже на их основе можно заметить важность цифровизации и автоматизации. Крупные ритейлеры продолжают инвестировать в технологии транспортной логистики. При том, что это дорогой и трудоёмкий процесс, компании понимают, что в долгосрочной перспективе это позволит снизить расходы на логистические процессы и кратно повысить их эффективность.

В Metacommerce мы в том числе используем инновации и собственные разработки, чтобы автоматизировать логистические процессы для наших клиентов. В марте 2017 мы получили статус резидента «Сколково» и вошли в состав IT-кластера инновационного центра.

Так, благодаря разработкам мы, к примеру, отслеживаем сроки и стоимость доставки для одного из крупнейших сервисов доставки посылок в России. Парсим данные о различных видах отправлений и размерах посылок на сайтах конкурентов и собственном сайте, чтобы анализировать цены конкурентов в сравнении с клиентскими. За три месяца мы подготовили шесть отчётов, содержащих в среднем 3,9 миллиона записей о ценах и сроках доставки по всем направлениям у всех конкурентов.